疫症辯論

耶魯大學Nicholas Christakis教授從1月分開始與香港和中國學者研究，Christakis研究橫跨了自然科學、傳染病學、社會學，曾經研究過以往多次疫症爆發和對策。（圖片來源：耶魯大學校友雜誌）

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英國「群體免疫」激起各國激辯，疫情受控國家如中國，當然大為不滿，即使美國亦有不少爭議。不過西方係民主社會，個人主義，大家有意見好正常，但疫症當前，爭拗下去就失去時機。

中國能控制疫情，反而畀咗全球錯覺，以為疫情好易受控制。西方鮮留意中國發展，甚至唔知係以雷霆手段，幾億人被軟禁，付出極大代價。

唔少學者以為，只有正確資訊，先可擊退疫情。難題在於，西方政府好難說服人民，各有各講，美國教會有以祈禱抗疫，即使勸大家維持社交距離，亦唔容易。

歐美對疫情反應論盡，民間辯論水平，則叫人眼前一亮。美國矽谷企業家Tomas Pueyo在Medium發表一篇長文〈〞為何要馬上坐言起？〞（Why You Must Act Now）〉，獲不少轉載。上周Pueyo與英國傳染疫教授John Edmunds英國第四新聞頻道激辯，更成為佳話。

Christakis本身係醫生，研究範圍跨自然科學、社會學、社交網絡，主持耶魯大學HUMAN NATURE LAB和社交平台研究。Christakis曾以社交網絡，研究H1N1爆發過程，1月份始專注中國疫情，與香港及中國學者多層面合作，好早在美國呼籲推出控制手段；包括社交距離以「壓平傳染病曲線」（Flattening the curve）。

過去15年，Christakis研究集中網絡；從社交到遺傳網絡，從疫毒到假新聞傳播，現時除咗病毒，更嚴重係錯誤訊息傳播。Christakis與神經科學家Sam Harris有段Podcast對話，回顧1918年全球大流行，以後有多項研究，分析可謂鞭辟入裡。多項研究顯示，愈早關閉學校，死亡感染人數更少。除了減少了互傳嘅機會，間接令父母留在家中，變相再減低傳播。

Christakis以為即使Covid-19揮之不去，短期仍最好保持社交距離，避免傳染病曲線短時期內高峰，減輕醫療系統壓力。即使最終以群體免疫，「壓平傳染病曲線」，拖延高峰 爆發仍然係減少死亡，最理想應付疫症嘅非醫學策略。

美國具一流醫療團隊，頂尖研究人材，仍難逃一劫；不過美國政府動用高科技救急，宣佈IBM與白宮科技政策辦公室及美國能源部，聯合開展項目，部署超級電腦Summit，幫助建立預測模型，分析疫症發展過程、潛在藥物或可能疫苗，以更有效分配資源。

研究疫症發展嘅過程，就係上述Christakis專長，事前可有助決策，遏止擴散。不過美國早已錯過時機，現時問題反而係防範規模有幾大，其次有位反科學嘅總統，一齊散佈錯誤訊息。

至於疫苗開發，以樂觀估計至少一年以上，現時無任何冠狀疫苗，疫苗又打在健康人身上，更不可輕率。美國唔少人反對疫苗，即使流感疫苗亦唔願打，大規模示威時有所聞，接種非短時期可完成。

最後一項工作，就係發現潛在藥物，亦即使所謂Drug Repurposing，現存藥物尋找能夠中和或者抑制Covid-19藥物。全球有唔少超級電腦正進行有關研究，包括位於奧地利，較早前奧地利初創Innophore已利用電腦篩選供臨床藥物，建立病毒蛋白基因組分子模型，暗示部份化合物可能具有效成份，不過具潛力治療藥物，成份超過20億種，電腦可能要運算1000億次先至能逐一篩選。

維也納科學超算中心已在運算，Google又貢獻無限量雲運算力，以哈佛醫學院最近刊登《自然》期刊上發表「虛擬流程」篩選藥物；Innophore模礙病毒蛋白結構，最有機會與藥物產生抑制作用目標結合，再以「虛擬流程」篩選可能藥物。

香港科學園亦初創Insilico，以人工智能發現新藥物治療，並且巳經搵到多種有機會治療Covid-19合成物，開發蛋白酶抑制劑（Protease inhibitor）為抑制病毒，甚至預測臨床效果，亦已發表論文及發現六種可能有用嘅小份子。

其實，IBM有超級電腦，另一項技術人工智能Watson開發嘅超級辯士Debater，亦可能大派用場，有關新冠肺炎不同意見，Debater整理各方觀點，兼收並蓄，搞一場公開辯論，明辨是非。