人工智能功能百變 室內定位感測皮膚

高通Snapdragon 888的Qualcomm Sensing Hub從多個不同感應器，加上從多種連接和GNSS定位，凖確計算室內停車位置。

**新科技速遞**

手提電話用途多多，令日常生活更加方便，近年處理器加入大量人工智能（AI），處理事務更多，從語言助手，以至偵察用戶活動，提供即時的訊息。

手提電話通過感應器，可獲悉用戶的狀態，通過整合數據，為用戶提供有效內容。感應器全天候使用，例如監聽用戶聲音指令，手勢和各種活動，接受指示和作出推薦，又或提供即時翻譯和資訊等。

高通公佈了新一代旗艦手機晶片Snapdragon 888，內建了第2代Qualcomm Sensing Hub，可從5G、Wi-Fi、藍牙以及位置等信息，並通過實時分析，推出更多的AI應用。

Qualcomm科技峰會上，展示數項Sensing Hub功能，整合手機的感應器和訊號來源，配合AI後，即使沒GPS和5G覆蓋，仍凖確估算出室內位置，或行人凖確位置，令人對下一代手機功能，充滿期待。

估算定位算法有不少，理論上室外透過GPS和5G，甚至附近Wi-Fi，配合本身地圖，一般智能手機的衞星導航系統（Global Navigation Satellite System，GNSS），可以凖確為用戶定位。

VISLAM通過手機影像和慣性傳感器訊息，凖確計算出車輛在停車場的不同位置，以AR開發技術配合定位，以人工智能完成估算位置。

**室內測定停車位**

不過一旦到了室內，GNSS無用武之地，首先仍可靠5G、Wi-Fi、藍牙的信標等定位，如果完全沒訊號，手機難以定位。但是一般的機器人，則可靠傳感器，以同時定位與地圖構建（Simultaneous Localization and Mapping，SLAM）原理，與地圖互相參考定位。高通以Snapdragon 888配合新一代技術，示範如何以新技術，凖確室內定位。

SLAM通常以激光雷達或深度傳感器、視像鏡頭，慣性傳感器（IMU，即陀螺儀和加速計等）配合，繪畫出附近地形，再以傳感器估算本身位置，即是所謂「Odometry」，可從開始時本身位置；通過移動速度、方向和時間，估計出正確位置，故稱「同步定位及繪製地圖」。

高通Snapdragon 888的平行誤差（Horizontal error）少於4米，可以凖確標示行走的精確位置，更方便以地圖找到目的地。圖中紅線是高通以另一牌子手機的定位效果。

**新一代VISLAM**

新一代的Visual Inertial Simultaneous Localization and Mapping （VISLAM）則再結合了感慣性應器和視覺運算，結合更多數據，以針對AR和地面導航功能。從Snapdragon 888示範，VISLAM可從感應停車場的閘機，以及視像鏡頭各項內容，開始室內導航位置感應，鏡頭感測車場標記和行車路線，追蹤逐層行駛路線，直至車輛停定後，司機下車，就可確定停泊的正確位置。

**感測皮膚乾燥度**

Snapdragon 888行人定位亦達新水平，其「平行誤差」（Horizontal error）少於4米，也就是可分辨行人在那一邊馬路上的行人路。去年，Trimble及高通亦成功為車輛定位凖確度，提高到行車線水平，即定位系統可分辨車輛行車線。

高通展示另一項有趣Sensing Hub應用，透過拜耳集團屬下trinamiX研發的紅外線感應器Hertzstück，竟可分析皮膚組織；從分子的水平分析皮膚的乾燥程度，再通過Sensing Hub整合分析，以雲運算計算後推薦潤膚露, 紅外線感應器也可分析食物種類，推測卡路里的攝入量。

Snapdragon 888配合拜耳集團屬下trinamiX研發紅外線感應器Hertzstück，可為皮膚狀況作出分析。

Sensing Hub依賴大量AI運算，卻不需喚醒Snapdragon 888內耗電更高的Hexagon的AI加速處理器。

高通副總裁Jeff Gehlhaar說，不少AI功能須24/7全天候待命。上述AI以全新硬件架構，Sensing Hub內建低功耗和可全天候待命的AI，減低Hexagon的運算負荷約8成。

Sensing Hub處理器耗電低於1 milliamps (mA)，仍可從不同核心元件蒐集訊息，正如以上的停車場泊車應用；從包括5G、Wi-Fi、藍牙以及定位信息，以及慣性傳感，達到無縫室內外定位，仍保持極低耗電量，耗電不高於GPS太多。