SAS人工智能實時分析洗腎數據 預測心臟衰竭風險計算最佳體重

現代人「糖尿病」不能有效控制，導致接受洗腎治療的病人增加，當中5成最後會因為心衰竭而死亡，當中以心臟衰竭為主要死因。

醫療創新

去年，台灣洗腎人數衝破了9.2萬人，全球以人口密度計，最多人要洗腎的地區之一，主因為「糖尿病」不能有效控制，導致46%糖尿患者腎臟病變，而接受洗腎治療的病人，當中5成最後會因心衰竭死亡，其中心臟衰竭為主要死因。

洗腎中的常用的血液透析技術，就是以「透析」方式​把血液中的「尿毒素」洗出，尿毒素就是腎臟功能損時無法排出去的有害物質，SAS與台北榮民總醫院（「北榮」）合作開發「即時血液透析」人工智能（AI）預判系統，降低血液透析的治療風險。

系統即時接收及運算「血液透析儀」（俗稱「洗腎機」）產生的龐大連續性的生理數值，為患者找出「個人化」併發症的成因，減少因脫水不足，觸發呼吸困難及心臟衰竭，繼而引致的再入院風險，提高洗腎效益。

目前，該系統預判透析病患心臟衰竭的準確度高達90%，成功協助降低80%乾體重預估誤差率。系統具即時警示功能，前線護理人員巡視與紀錄頻密程度，從平均30分鐘大幅縮減至3分鐘，「即時血液透析」AI預判系統將結合影像數據辨識功能，預警肺積水併發風險。

北榮內科部部主任唐德成表示：「過往礙於技術限制，只能利用人手抄寫及相關數據進行回溯性分析。這次與SAS合作，以『毫秒』計的速度即時掌握監測每位患者獨特因子，實踐人工智能預測及判斷，邁向智慧醫療。」

SAS副總裁兼大中華區董事總經理何偉信表示：「透過與台北榮民總醫院合作，引入人工智能即時串流分析，有助發展醫療物聯網（IoMT）。不但透過精準數值提升醫療效率，更能進一步為醫院累積的數據，落實個人化疾病風險預測。」

SAS「即時血液透析」AI預判系統突破過往的限制，能即時運算患者高達200組不斷變化的生理和透析機動態數值，如動靜脈壓力、血液流速等，加上結合北榮數據中心的病歷、檢驗結果、用藥資訊等數據，能分析每名病人每年近300萬項數據。

患者發生心臟衰竭危機前，可搶先發出警報，以便醫護人員預先處理。此系統目前針對心臟衰竭風險預測的準確度已達90%，有助提升患者存活率，還可減少患者因心臟衰竭所造成的再入院率。

此外，制定洗腎患者準確的乾體重（即洗腎後體重）極為重要，因為洗腎期間，如果脫水太多或速度太快，容易降低血壓，引發休克甚至死亡。理想乾體重又隨著患者的身體狀況，略有改變，醫生以往靠臨床經驗，多次反覆微調，才能界定乾體重。

SAS「即時血液透析」AI預判系統能動態於患者每次洗腎時，即時提供最理想乾體重，並協助醫生成功將體重調整誤差，從以往200克縮減至40克以內，大幅降低達80%的誤差率。SAS與北榮預計下一步將拓展AI技術以結合影像數據辨識功能，預測患者出現「肺積水」的機率，進一步掌控因體液過多而對洗腎患者所帶來的風險，包括呼吸急促、心臟衰竭及高血壓等。