科技園引入聯邦學習 打破孤島共享數據

科技園於香港金融科技周推出金融科技虛擬實驗室（FinTech Virtual Lab），STP Platform總監霍露明博士簡介如何協助銀行、金融機構及科技公司發展和驗證金融科技產品。

金融創新

圖靈獎2000年得主清華大學姚期智教授，曾提出「百萬富翁」猜想：假設有兩位百萬富翁街上相遇，兩人都想知道，誰更富有？但又不願意讓對方知道自己的身家。

如何在沒有第三方參與情況下，如何可讓對方知道，誰更有錢？

姚期智其實正提出一個關於「隱私計算」（Privacy Computing）的問題，他近年的研究主要也是針對無可信第三方情況下，如何安全地計算一個約定函數的問題，也就是不透露具體數據內容，以協同計算出想要的結果。

中國隱私計算融資熱

近年全球數據保護日漸嚴格，姚期智提出的隱私計算，目標就是分離數據使用權與所有權，保障用戶數據所有和私隱權，又不影響利用這些數據，作第三方運算和訓練模型的用途。

隱私計算有3種主流的技術：區塊鏈、聯邦學習（Federated Learning）和安全多方計算（Secure Multi-Party Computation）。隱私計算可實現「數據可用不可見」、「數據不動模型動」的理念，訓練模型移動到數據的所在地，只將運算結果取走，不帶走或接觸敏感數據；打破因法規和私隱保護形成的一個個數據孤島，加強保護私隱和合規，隱私計算已被視為一種數據的新基建。

今年，中國的隱私計算初創融資市場熾熱。10月底，北京瑞萊智慧科技完成超過3億人民幣的A輪融資，成為繼翼方健數和華控清交之後，再獲得大型融資第三家隱私計算初創。中國在隱私計算技術起步甚早，現時甚至領先國際，翼方健數、螞蟻金服、微眾銀行（WeBank）、華控清交，甚至被稱為隱私計算的國內「四小龍」。

微眾銀行董事總經理殷玉萍分享「聯邦學習」如何解決因法規和私隱保護形成的數據孤島問題。

上述技術以聯邦學習已發展成保護數據安全和隱私的主流，微眾銀行則國內最早倡導聯邦學習的研究機構，目前也是領導機構。

「聯邦學習」可實現數據隱私計算，保障數據隱私、確保數據安全和符合法規要求下，為機器學習建立模型。數年前，微眾銀行亦開源了聯邦學習框架 FATE。

香港科技園於金融科技周推出金融科技虛擬實驗室（FinTech Virtual Lab），以加快金融科技研發進程及商品化，金融科技虛擬實驗室是科技園STP Platform 下科研環境，協助銀行、金融機構及科技公司發展和驗證其金融科技產品，獲香港金融管理局（金管局）支持。

香港引入聯邦學習

不少企業在未有充足數據時，往往需要與外部的數據供應商合作，才能推出解決方案。傳統機器學習模式中，參與機構需要上載數據至中央伺服器，可能引起資訊安全及關注私隱的問題，金融科技虛擬實驗室採用微眾銀行的「聯邦學習」技術方案；為金融機構、科技公司和外部供應商提供安全途徑，在妥善保存各自數據的同時，攜手建立共同的機器學習模型。

參與的公司以人工智能系統訓練模型，獲取獨立分析數據，無需披露各自數據，確保私隱得到保障。這是香港首次在金融業，採用多用戶的Federated Learning方案，現時亦已準備好接納更多新用戶。參與先導計畫包括了中國銀行（香港）、恒生和滙豐。

金融科技虛擬實驗室旨在加速金融科技公司科研發展，並提升其產品及服務質素。平台歡迎香港金融科技公司參與，而科學園園區公司亦會受惠於此平台，當中30間正在金融科技周中展出其創新成果。