人工智能| 從+AI技術賦能到AI+數據賦能 中信國際電訊CPC重塑AI+新業態

**[人工智能][中信國際電訊CPC Solutions Day 2024]**

中信國際電訊CPC深耕人工智能，2018年開始投資發展人工智能，從算法開始，視覺運算、區塊鏈、自然語言處理、自動機器學習、直到目前的大模型和生成式AI。

最近，中信國際電訊CPC以從+AI到AI+新模式，從技術賦能到數據賦能，走在AI+創新發展前沿，推動產業鏈智能升级新。

中信國際電訊CPC在最近Solutions Day 2024上介紹多個AI+項目，邀請業內資深人士參與，包括來自香港中華煤氣、朗廷酒店集團和歐姆龍香港等高層管理分享經驗，發掘AI的商業價值。

中信國際電訊 CPC 行政總裁黃政華說：「從+AI到AI+新模式，中信國際電訊 CPC作為業界AI技術先行者，一直秉持『創新‧不斷』研發多元智能技術，優化『雲網智安』方案，提速數智化賦能產業發展，積極投放資源，攜手夥伴共築AI+ 生態圈，引領客戶及行業走向以大語言模型，AI技術、智能分析及數據驅動的生成式AI；致力將AI大模型與多元AI+應用小場景應用融合，助力客戶創增數智動能，實現更多可能。」

**生成式AI落地挑戰多**

朗廷酒店集團副總裁Perry Lai表示，採用AI很多時由用戶主導，用戶自行安裝，以提昇生產力，旦結果對於企業數據安全，反而構成威脅，帶來洩露敏感數據的風險。而且生成式AI並不遵從固定的規則，回答未必一定凖確，仍是以輔助為主，不直接回應客戶查詢。

歐姆龍研發醫療設備及工業自動化設備，據歐姆龍香港行政總監Raymond Lam說，歐姆龍應用AI在預測性醫療，並利用AI可為供應鏈作出預測，以實踐工業4.0的自動化生產。

香港中華煤氣Alex Wong表示，2018年香港中華煤氣已開始利用「傳統」AI開發聊天機器人，以視覺運算加強煤氣設備檢測。目前，生成式AI仍處於概念驗證階段，例如協助撰寫報告和比較文件，不過他以為AI應用，必須先管理客戶的期望，AI答案沒有絕對類似，語言自然處理和視覺運算，只有信心水平，不能確保完全正確，到了生成式AI則更具挑戰性，數據管理和質素不好，甚至提示不正確，所獲答案幾乎不可用。

不過，他認為AI會結合所有應用，肯定是大勢所趨，並找到更多應用場景，以中信國際電訊CPC開發AI Pentest自動滲透測試工具，就甚具啟發性。

中信國際電訊CPC的「TrustCSI 3.0雲網神盾」網絡安全解決方案，利用生成式AI產生Pentest，採用AI產生攻擊，以測試應用防火牆(WAF)弱點，自動化執行漏洞評估。

中信國際電訊CPC信息科技服務及數據科學部總監林宇鈴說，訓練AI之前，必須要先做好數據管理，沒有可信賴數據，AI不會回答正確問題。

針對AI各個痛點，中信國際電訊CPC透過智能化升級；匯聚AI 技術、 大數據分析及信息安全交互能力，深入不同行業場景，融合智能應用，助企業實踐智能營運。

**技術賦能（+AI）到數據賦能（AI+）**

人工智能(AI)在現今商業環境不可或缺，中信國際電訊CPC部署「ICT-MiiND / ICT-智賦」，將「創新」、算力算法和大數據，無縫融合ICT服務平台，以走向生成式AI。

中信國際電訊CPC積極投入AI技術和AIOps模塊增强“智能”元素，聚焦從“大模型建設”到“小場景落地”能力，提升與各行業深度融合。實踐由技術賦能(+AI )數智化應用模式，演化成數據賦能(AI+)。AI+涵蓋了多元AI技術及應用，融合大數據平台與小場景模型；從數據收集、儲存、治理、挖掘，通過深度算法、機器學習與智能分析，提煉一系列數智應用場景與AI+ 方案。

**Databank以AI+變革分析**

中信國際電訊CPC憑藉二十多年ICT專業經驗和行業知識， 數據科學和創新團隊研發AI方案，以算法及深度學習技術，積累生成式AI企業應用案例，除了AI Pentest，亦包括AI Databank (智數庫)。

據中信國際電訊CPC信息科技服務與數據科學部副總裁李超群介紹，AI Databank大數據平台，以智能化分析，更快和準確生成業務報表，AI Databank可整合多個系統，收集內外信息和統一格式，包括客服管理及營運日誌數據，打破數據孤島，經深度學習與大數據訓練，提供數據管理，即時生成出個人化分析報表，大大加快從數據獲得，透過大型語言模型驅動智能分析，用戶以對話就能與平台互動，利用中英文提示，快速檢索數據及生成出可視化圖表，提　取數據的重要商業價值，通過分析和對比最新及歷史數據，構建預測的模版，助企業規劃未來和加快決策。

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