Veeam Agent Commander：AI風險管理新平台登場

人工智能（AI）在企業應用層面迅速擴張，潛在風險亦同步飆升。市場研究機構Omdia報告指出，逾六成企業在部署AI時曾遭遇數據洩露或模型失控。Gartner更預測，到2027年八成大型企業將採用生成式AI，卻同時面對前所未見的數據安全與合規壓力。企業急需一套整合式AI風險管理方案，以平衡創新與管控。

Veeam Software（Ticker: VMW，Exchange: NYSE）看準缺口，推出全新平台Agent Commander，宣稱業界首款把數據風險分析與AI推論演算結合的產品，可即時偵測、保護並撤回AI錯誤決策。平台補足了數據韌性、安全與AI治理之間的斷層，讓企業在同一介面下掌握可視化、控制及防護。

市場需求驅動創新

AI高速運轉帶來商業價值，也衍生新型風險。敏感數據可能在未授權情況下被餵入模型，導致外洩或違規；傳統檢測與修復流程動輒數小時甚至數日，在「機器速度」面前形同慢動作。Veeam行政總裁Anand Eswaran指出：「AI以機器速度運作，企業必須實時追蹤代理與數據／模型的串聯模式，並掌握其操作方式。一旦出錯，不僅要識別受影響數據，還得迅速撤回損害。」Agent Commander的設計目的，正是讓企業不論在地端、雲端或邊緣環境，都能安全擴展AI代理應用。

核心功能與技術亮點

平台核心為Veeam的Data Command Graph™，透過即時圖像化技術，在生產與備份環境中繪製數據、身份、AI模型及自主代理之間的動態關聯。系統可發現傳統工具無法察覺的風險，例如身份洩露、數據暴露及有害代理組合。主要功能包括：

1. 情境化偵測AI風險
   識別Shadow AI、敏感數據外洩及高風險代理行為，並評估對下游系統的連鎖影響。

2. 自動保護AI Pipeline
   在數據、身份與代理之間執行細緻政策，無論模型供應商是AWS（Ticker: AMZN，Exchange: NASDAQ）還是Microsoft Azure（Ticker: MSFT，Exchange: NASDAQ），均可即時管控。

3. 精準撤回AI錯誤
   透過情境化復原，只回滾受影響數據，無需把整個系統退回舊版本，減少停機時間。

整合上述功能後，Agent Commander可視作大規模部署、可信且可復原的AI管控中樞。

市場競爭與技術定位

目前AI安全方案多由單點工具拼湊，例如專注數據保護的備份系統或專注網絡安全的威脅偵測平台，卻缺乏橫跨數據、權限與自主代理的深度情境智能。行業出現整合趨勢，企業偏好一站式平台，同時覆蓋數據保護與AI管治。Omdia AIM & Data Security首席分析師Todd Thiemann表示：「收購常見問題在於如何把雙方優勢結合，為客戶創造新價值。Veeam的藍圖展示了整合路線，讓企業以更精簡方式保護數據與AI環境。」

Agent Commander的推出，象徵Veeam在數據韌性與AI安全領域再下一城。此產品亦為Veeam收購Securiti AI後首個整合平台，把雙方技術疊加為跨數據與AI環境的可視化、控制及防護層。

商業模式與未來展望

Agent Commander將於2026年第二季整合至Securiti Data Command Center，具體版本細節會在RSAC 2026大會上公布。策略上不僅鞏固Veeam於數據保護市場的優勢，也為其打開AI安全新賽道。Veeam產品及技術總裁Rehan Jalil強調：「當AI已內建於企業核心IT，原有信息安全與數據管理分工已無法應對新挑戰。Agent Commander把生產與備份環境的管控統一，能偵測有害組合、執行細緻政策，並精準逆轉AI驅動的動作。」

未來，Veeam計劃進一步擴充Agent Commander功能，並於2026年3月RSAC大會（美國三藩市網絡安全年會）展示實際運作，屆時企業用戶可現場體驗平台能力。

###Agent Commander應對企業級代理式人工智能風險

Agent Commander的出現，為AI風險管理立下新參考點。透過整合數據韌性、安全與AI治理，Veeam為企業提供全面且高效的解決方案，也提醒市場：信息安全策略必須納入AI治理框架，方能在技術導入與風險管控之間取得平衡。

https://www.veeam.com/ https://www.veeam.com/solutions/agent-commander.html?ad=homepage-hero-banner-1